Incluye tabla de ontenido.

Incluye ejemplos detallados y ejercicios que permiten al lector desarrollar habilidades prácticas para el manejo y análisis de datos, haciendo énfasis en técnicas estadísticas modernas y herramientas computacionales.

Introducción a la estadística para ciencia de datos -- Estadística descriptiva -- Probabilidad y distribuciones -- Inferencia estadística -- Regresión y correlación -- Análisis de datos multivariados -- Técnicas avanzadas con R y Python

Este libro presenta una introducción práctica a la estadística aplicada en la ciencia de datos utilizando los lenguajes de programación R y Python. La obra está diseñada para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos fundamentales y su aplicación en análisis de datos reales. Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python es una obra que combina teoría y práctica para ofrecer una guía completa en el análisis estadístico aplicado a la ciencia de datos. Dirigida a estudiantes y profesionales, facilita el aprendizaje mediante ejemplos claros y el uso de dos lenguajes de programación populares.

La segunda edición actualiza contenidos y ejemplos para reflejar las últimas tendencias en análisis de datos, incluyendo nuevas técnicas y herramientas que permiten un manejo eficiente y efectivo de grandes volúmenes de información.