Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python /
Bruce, Peter
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python / Bruce, Peter; Bruce Andrew; Gedeck, Peter. - 2ª edición - 347 páginas : figuras; 24 centímetros. - Biblioteca de estadística y análisis de datos .
Incluye tabla de ontenido. Incluye ejemplos detallados y ejercicios que permiten al lector desarrollar habilidades prácticas para el manejo y análisis de datos, haciendo énfasis en técnicas estadísticas modernas y herramientas computacionales.
Introducción a la estadística para ciencia de datos -- Estadística descriptiva -- Probabilidad y distribuciones -- Inferencia estadística -- Regresión y correlación -- Análisis de datos multivariados -- Técnicas avanzadas con R y Python
Este libro presenta una introducción práctica a la estadística aplicada en la ciencia de datos utilizando los lenguajes de programación R y Python. La obra está diseñada para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos fundamentales y su aplicación en análisis de datos reales. Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python es una obra que combina teoría y práctica para ofrecer una guía completa en el análisis estadístico aplicado a la ciencia de datos. Dirigida a estudiantes y profesionales, facilita el aprendizaje mediante ejemplos claros y el uso de dos lenguajes de programación populares. La segunda edición actualiza contenidos y ejemplos para reflejar las últimas tendencias en análisis de datos, incluyendo nuevas técnicas y herramientas que permiten un manejo eficiente y efectivo de grandes volúmenes de información.
9789587787887
Ciencia de datos
Estadística
Análisis de datos
Análisis estadísticos
Python
519.5 / B886e
Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python / Bruce, Peter; Bruce Andrew; Gedeck, Peter. - 2ª edición - 347 páginas : figuras; 24 centímetros. - Biblioteca de estadística y análisis de datos .
Incluye tabla de ontenido. Incluye ejemplos detallados y ejercicios que permiten al lector desarrollar habilidades prácticas para el manejo y análisis de datos, haciendo énfasis en técnicas estadísticas modernas y herramientas computacionales.
Introducción a la estadística para ciencia de datos -- Estadística descriptiva -- Probabilidad y distribuciones -- Inferencia estadística -- Regresión y correlación -- Análisis de datos multivariados -- Técnicas avanzadas con R y Python
Este libro presenta una introducción práctica a la estadística aplicada en la ciencia de datos utilizando los lenguajes de programación R y Python. La obra está diseñada para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos fundamentales y su aplicación en análisis de datos reales. Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python es una obra que combina teoría y práctica para ofrecer una guía completa en el análisis estadístico aplicado a la ciencia de datos. Dirigida a estudiantes y profesionales, facilita el aprendizaje mediante ejemplos claros y el uso de dos lenguajes de programación populares. La segunda edición actualiza contenidos y ejemplos para reflejar las últimas tendencias en análisis de datos, incluyendo nuevas técnicas y herramientas que permiten un manejo eficiente y efectivo de grandes volúmenes de información.
9789587787887
Ciencia de datos
Estadística
Análisis de datos
Análisis estadísticos
Python
519.5 / B886e