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041			_hspa
082	0	4	_223 _a006.31 _bM978
100	1		_aMurphy, Kevin P. _9165278
245	1	0	_aMachine learning : _ba probabilistic perspective / _cKevin P. Murphy.
250			_a1ª edición.
264		1	_aCambridge, Massachusetts : _bMassachusetts Institute of Technology, _c2012.
300			_a1071 páginas : _bilustraciones, _c24 centímetros.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
500			_aObra de referencia sobre aprendizaje automático con enfoque probabilístico, orientada a estudiantes, investigadores y profesionales de la informática y la ciencia de datos.
505	0		_aParte I. Fundamentos -- Parte II. Modelos probabilísticos -- Parte III. Aprendizaje supervisado -- Parte IV. Aprendizaje no supervisado -- Parte V. Métodos avanzados.
520			_aA comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.
650		0	_aAprendizaje automático _9165256
650		0	_aModelos probabilísticos _9165279
650		0	_aAprendizaje automatizado _9165280
650		0	_aInteligencia artificial
650		0	_aAprendizaje supervisado _9165258
650		0	_aSistemas adaptativos _9165281
942			_2ddc _cBK
999			_c48638 _d48638