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100	1		_aPeña, Daniel _970837
245	1	0	_aAnálisis de datos multivariantes / _cPeña, Daniel
250			_a1ª edición
264		1	_aEspaña : _bMcGraw-Hill, _c2002
300			_a540 páginas : _bfiguras, tablas; _c24 centímetros.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
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338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490			_aSerie McGraw-Hill de Estadística Aplicada
500			_aIncluye tabla de contenido.
500			_aIncluye ejemplos prácticos, ejercicios y aplicaciones en software estadístico, facilitando la comprensión y aplicación de métodos multivariantes en investigaciones y proyectos reales.
505	0		_aContenido: Introducción al análisis multivariante -- Análisis de componentes principales -- Análisis factorial -- Análisis de conglomerados -- Análisis discriminante -- Regresión múltiple -- Modelos multivariantes avanzados.
520			_aEste libro ofrece un enfoque integral sobre el análisis de datos multivariantes, abordando técnicas estadísticas avanzadas para la interpretación y modelado de datos complejos. Está dirigido a estudiantes y profesionales de estadística, matemáticas aplicadas, economía y ciencias sociales. Análisis de datos multivariantes es una obra que proporciona las bases teóricas y prácticas para el manejo de técnicas estadísticas que permiten analizar simultáneamente múltiples variables. El autor, Daniel Peña, presenta un enfoque claro y didáctico que facilita el aprendizaje y la aplicación de estos métodos en diversas áreas del conocimiento.
650			_aÁlgebra matricial _9164984
650			_aDatos multivariantes _9164985
650			_bAnálisis factorial _9116824
650			_aConjuntos de variables _9164986
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999			_c48524 _d48524