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100	1		_aBruce, Peter _9164737
245	1	0	_aEstadística práctica para ciencia de datos con R y Python / _cBruce, Peter; Bruce Andrew; Gedeck, Peter.
250			_a2ª edición
264		1	_aMadrid : _bMarcombo, _c2023.
300			_a347 páginas : _bfiguras; _c24 centímetros.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen impreso _bnc
490		1	_aBiblioteca de estadística y análisis de datos
500			_aIncluye tabla de ontenido.
500			_aIncluye ejemplos detallados y ejercicios que permiten al lector desarrollar habilidades prácticas para el manejo y análisis de datos, haciendo énfasis en técnicas estadísticas modernas y herramientas computacionales.
505	0		_aIntroducción a la estadística para ciencia de datos -- Estadística descriptiva -- Probabilidad y distribuciones -- Inferencia estadística -- Regresión y correlación -- Análisis de datos multivariados -- Técnicas avanzadas con R y Python
520			_aEste libro presenta una introducción práctica a la estadística aplicada en la ciencia de datos utilizando los lenguajes de programación R y Python. La obra está diseñada para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos fundamentales y su aplicación en análisis de datos reales. Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python es una obra que combina teoría y práctica para ofrecer una guía completa en el análisis estadístico aplicado a la ciencia de datos. Dirigida a estudiantes y profesionales, facilita el aprendizaje mediante ejemplos claros y el uso de dos lenguajes de programación populares.
520			_aLa segunda edición actualiza contenidos y ejemplos para reflejar las últimas tendencias en análisis de datos, incluyendo nuevas técnicas y herramientas que permiten un manejo eficiente y efectivo de grandes volúmenes de información.
650			_aCiencia de datos _9164738
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650			_aAnálisis estadísticos _9164739
650			_aPython _9161755
700			_aBruce, Andrew _eautor. _9164740
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