000			01656nam a22002897a 4500
005			20250801143322.0
006			a|||||r|||| 00| 0
008			250801b |||||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9781597181051
020			_a1597181056
040			_aCO-BoBLA _bspa _cCO-BoBLA
041			_heng
082	0	4	_a519.5 _bH262 _223
100	1		_aHardin, James Walker _9164619
245	1	3	_aGeneralized linear models and extensions
250			_a3ra., ed.
260			_aCollege Station: _bStata Press Publication, _c2012.
300			_a455 páginas; _bilustraciones y tablas, _c24 cm.
500			_aIncluye índice.
520			_aEste libro presenta un análisis exhaustivo de los métodos de estimación del modelo lineal generalizado (GLM), así como la derivación de todas las familias principales de GLM. Las familias analizadas incluyen gaussiana, gamma, gaussiana inversa, binomial, Poisson, geométrica y binomial negativa. El texto también contiene varios modelos que se han desarrollado sobre la base de la teoría GLM, incluyendo GAM, modelos binomiales ordenados, modelos logit y probit multinomiales, GEE y otros modelos de cuasi-verosimilitud, modelos de efectos fijos y aleatorios, y modelos de intersección aleatoria y parámetros aleatorios. Utilizando Stata, el libro ofrece numerosos ejemplos para ayudarle a aplicar los modelos a sus propias situaciones de datos.
650		7	_aModelos lineales (Estadística) _930973
650		7	_aEconometría _98727
650		7	_aEstadística matemt̀ica _9164620
650		7	_aClasificación y selección (Estadísticas) _9164621
700	1		_aHilbe, Joseph M. _9164622
942			_2ddc _cBK
999			_c48412 _d48412