000			02105nam a22003017i 4500
005			20251030135957.0
008			240912s2017 ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aCO-ViULL _erda _bspa
041			_hspa
090			_aISO _b0028
100	1		_aZapata Medina, Daniel _925880, _eautor. _4aut
245	1	0	_aImplementación de un algoritmo de aprendizaje automático para determinar características de espejos utilizando los patrones de prueba de ronchi en el taller de óptica de la Unillanos.
264		1	_aVillavicencio, Meta : _bUniversidad de los Llanos, _c2017.
300			_a72 páginas _3: incluye cuadros y figuras.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye tabla de contenido.
502			_aTrabajo de grado especialización Ingeniería de Software.
505	8		_aPrueba Ronchi realizada en el laboratorio de óptica de la Universidad de los Llanos. -- Visión por computación. -- Algoritmos de aprendizaje. -- Desarrollo del proyecto. -- Conclusiones y trabajo futuro. -- Referencias.
520			_aLa prueba de Ronchi es un procedimiento que permite obtener patrones visuales (Ronchigramas), los cuales pueden usarse para determinar características 6p ticas en la superficie de espejos, como lo son las aberraciones y deformaciones 6pticas. En este libro se presenta la implementación de un algoritmo de aprendizaje automático para la clasificación de imágenes de Ronchigramas, utilizando la écnica de extrac- ción y descripción de caracterfsticas locales con el método Scale Invariant Feature Transform (SIFT), una bolsa de palabras visuales (BOVWs) para representación de imágenes y el entrenamiento del algoritmo de árboles de decisión ( Random Forest- RF) en el esquema de clasificación con un rendimiento alcanzado de 0,88 en térmi- nos de la medida de precisión media.
650		0	_aPrueba de Ronchi _9163042.
650		0	_aAprendizaje automático _9163043.
650		0	_aAlgoritmos _944413.
650		0	_aProgramación _93900.
942			_2ddc _cTE
999			_c47992 _d47992