000			02122nam a22003377i 4500
005			20251030135949.0
008			240816s2020 ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aCO-ViULL _erda _bspa
041			_aspa
090			_aSIS _b0359
100	1		_aCaviedes Rojas, Jerson Mauricio _9161822, _eautor. _4aut
245	1	0	_aImplementación de un método computacional basado en aprendizaje automático para la clasificación de tejido canceroso a partir de información multimodal de imágenes de resonancia magnética como apoyo al diagnóstico en cáncer de próstata.
264		1	_aVillavicencio, Colombia : _bUniversidad de los Llanos, _c2020.
300			_a45 páginas : _b: Incluye figuras y tablas + _eCd Room y artículo.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye tabla de contenido.
502			_aTrabajo de grado en la modalidad de Trabajo de Investigación (TI) presentado como requisito parcial para optar al título de ingeniero de sistemas.
504			_6Incluye referencias (pp. 39-44)
505	8		_aPróstata. -- Cáncer de Próstata. -- escala de Gleason. -- Resonancia Magnética. -- Resonancia magnética multiparamétrica. -- T2 Ponderado (T"W). -- Coeficiente de difusión aparente (ADC). -- Contraste dinámico mejorado (DCE). -- Redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. -- Redes neuronales convulsiónales. -- Metodología y evaluación experimental.
520			_aLa resonancia magnética (RM) es una tecnología ampliamente usada en medicina para la detección de enfermedades, el monitoreo de tratamientos, entre otros. La RM consiste en un proceso de tomografía de emisión que se basa en la excitación de los núcleos de los átomos de hidrógeno.
650		0	_aAnálisis de imágenes _958795.
650		0	_aInformación multimodal _944475.
650		0	_aAprendizaje automático _9160789.
650		0	_aCáncer de próstata _xJava _9162727.
650		0	_aResonancia magnética _9142300.
700	1		_aGarzón Ruiz, Jonathan Andrés _9162749.
942			_2ddc _cTE
999			_c47921 _d47921