000			01781nam a22003137i 4500
005			20251030135924.0
008			240418s2020 ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aCO-ViULL _erda _bspa
041			_hspa
090			_aELE _b0414
100	1		_aDavila Vallejo, David Steeven _9161712, _eautor. _4aut
245	1	0	_aImplementación de un sistema cerebro-computadora para el control de un brazo robótico.
264		1	_aVillavicencio, Meta : _bUniversidad de los Llanos, _c2020.
300			_a81 páginas : _bIncluye fig + _eCD ROOM - Anexo 1 (Informe científico)
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye tabla de contenido.
502			_aTrabajo de grado presentado como requisito para optar al título de Ingeniero Electrónico.
504			_6Incluye referencias (pp.76-80)
520			_aLa tecnología hoy en día avanza en todos los ámbitos, cuando se trata en ayudar a las personas con complicaciones médicas la ciencia no se queda atrás. La idea es que por medio de unos sensores que miden señales electroencefalográficas (EEG) se puedan destinar unos comandos cerebrales por medio de la actividad de este y así poder indicar cuando el usuario quiera mover o encender algo. El objetivo es que por medio de la actividad cerebral se pueda mover un brazo robótico, este sistema BCI es en tiempo real, pero por la carga masiva computacional el resultado final se verá afectado por un retardo.
650		0	_aSistemas de control médico _9161713.
650		0	_aControl de robots _9161714.
650		0	_aFrecuencia _912527.
650		0	_aInterfaces _xCerebro-Computador _9161715.
700	1		_aGordillo Sierra, Angie Paola _9161716.
942			_2ddc _cTE
999			_c47679 _d47679