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008			220401s1995 ||||| |||| 00| 0 spa d
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082	0	4	_221 _a519.5 _bS586e
100	1		_aSilva Aycaguer, Luis Carlos _953208, _eautor. _4aut
245	1	0	_aExcursión a la regresión logística en ciencias de la salud / _cLuis Carlos Silva Ayaguer.
250			_aPrimera edición.
264		1	_aMadrid : _bEdiciones Diaz de Santos, _c1995.
300			_aix, 232 páginas : _bilustraciones, tablas, gráficos ; _c21 centímetros + _e+ 1 CD-ROM (12 centímetros).
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aIncluye bibliografía e índices.
505	2		_aAspectos conceptuales y metodológicos -- Usos de la regresión logística: referencias y ejemplos. .
520	3		_aExcursión a la regresión logística en ciencias de la salud es un libro concebido para prestar ayuda efectiva a los investigadores biomédicos en materia de análisis de datos en clínica y epidemiología. Viene a cubrir una importante laguna, no sólo por las limitadas fuentes de consulta existentes sobre esta técnica estadística la más utilizada en American Journal of Epidemiology en el último decenio , sino también y sobre todo por la capacidad del autor para combinar rigor y amenidad. El libro presenta un amplio panorama general sobre las diversas posibilidades que ofrece el método. Además de ofrecer los fundamentos conceptuales y teóricos más importantes, Silva consigue, sin entrar más que en los detalles técnicos imprescindibles, revelar la singular versatilidad de la regresión logística a través de un amplio espectro de problemas prácticos, vertebrados a partir de aplicaciones reales. Sus 18 capítulos se han confeccionado con el afán de compartir un espacio real de trabajo y bajo la convicción de que un deber de los estadísticos es ensanchar el camino de la investigación, sin ningún género de elitismo, a todos aquellos que deseen transitarlo con provecho y honestidad. Tal es el propósito de esta excursión a la cual el lector e invitado. Tomado de la tapa.
650	1	7	_aEstadística médica _9157420.
650	2	7	_aCiencias de la salud _xEstadísticas _9157421.
650	2	7	_aRegresión lineal _9157422.
942			_2ddc _cBK
999			_c46712 _d46712