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008			150910 dcu
040			_c0 _aCO-ViULL _erda _bspa
041	0		_aspa
100	1		_aRodriguez, William _919031.
245	1	0	_aTeoría de Grafos, Probabilidades Bayesianas y Distribución Muestral Experimental.
264		1	_aBogotá D.C. Colombia : _bUniversidad Santo Tomás, _c2001.
336			_atexto _btxt _2rdacontent
337			_asin mediación _bn _2rdamedia
338			_avolumen _bnc _2rdacarrier
500			_aMaterial Ubicado en la Hemeroteca Biblioteca Central.
504			_aIncluye Bibliografía.
520			_aLas redes Bayesianas son un modelo probabilístico de relaciones entre series de variables. Cuando se usan conjuntamente con técnicas estadísticas, los modelos gráficos presentan diferentes ventajas para analizar la información. En el teorema de Bayes, la probabilidad se interpreta con una medida del grado de consistencia de una proposición dada, consistencia basada en la información que se dispone. La aproximación a los modelos gráficos se ilustró a través de un caso simulado para generar una distribución muestral experimental.
650	0	5	_aTEOREMA DE BAYES _xPUBLICACIONES SERIADAS _919032.
650	0	5	_aMODELOS GRAFICOS _xPUBLICACIONES SERIADAS _919033.
650	0	5	_aDISTRIBUCION MUESTRAL EXPERIMENTAL _xPUBLICACIONES SERIADAS _919034.
773	0		_dBogotá D.C, Colombia: Universidad Santo Tomás _gVol.1, No.1, (2001). -- p. 49 - 61 _tRevista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía - RIIEP _x1657-107X
856	0		_uriiep@usta.edu.co
942			_2ddc _cAS
999			_c40927 _d40927