Incluye tabla de contenido.

Incluye ejemplos prácticos, ejercicios y aplicaciones en software estadístico, facilitando la comprensión y aplicación de métodos multivariantes en investigaciones y proyectos reales.

Contenido: Introducción al análisis multivariante -- Análisis de componentes principales -- Análisis factorial -- Análisis de conglomerados -- Análisis discriminante -- Regresión múltiple -- Modelos multivariantes avanzados.

Este libro ofrece un enfoque integral sobre el análisis de datos multivariantes, abordando técnicas estadísticas avanzadas para la interpretación y modelado de datos complejos. Está dirigido a estudiantes y profesionales de estadística, matemáticas aplicadas, economía y ciencias sociales. Análisis de datos multivariantes es una obra que proporciona las bases teóricas y prácticas para el manejo de técnicas estadísticas que permiten analizar simultáneamente múltiples variables. El autor, Daniel Peña, presenta un enfoque claro y didáctico que facilita el aprendizaje y la aplicación de estos métodos en diversas áreas del conocimiento.