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Convex optimization / Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe.

By: Contributor(s): Material type: TextLanguage: English Publisher: Cambridge ; New York : Cambridge University Press, 2004Description: xiii, 716 páginas : ilustraciones ; 24 centímetrosContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9780521833783
Title translated: Optimizacion convexa / Stephen Boyd, Lieven VandenbergheSubject(s): DDC classification:
  • 21 519.76 B789c
Partial contents:
Teoría -- Aplicaciones -- Algoritmos .
Abstract: Los problemas de optimización convexa surgen con frecuencia en muchos campos diferentes. Una introducción completa al tema, este libro muestra en detalle cómo tales problemas pueden resolverse numéricamente con gran eficiencia. La atención se centra en reconocer los problemas de optimización convexa y luego encontrar la técnica más adecuada para resolverlos. El texto contiene muchos ejemplos resueltos y ejercicios de tarea y atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales en campos como ingeniería, informática, matemáticas, estadística, finanzas y economía. Brinda detalles completos sobre cómo reconocer problemas de optimización convexa en una amplia variedad de configuraciones Proporciona una amplia gama de algoritmos prácticos para resolver problemas reales. Contiene cientos de ejemplos trabajados y ejercicios de tarea.
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LIBROS - MATERIAL GENERAL BIBLIOTECA CENTRAL General 519.76 B789c (Browse shelf(Opens below)) Ej.: 1 Available 085918
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Incluye referencias bibliográficas e índice.

Teoría -- Aplicaciones -- Algoritmos .

Los problemas de optimización convexa surgen con frecuencia en muchos campos diferentes. Una introducción completa al tema, este libro muestra en detalle cómo tales problemas pueden resolverse numéricamente con gran eficiencia. La atención se centra en reconocer los problemas de optimización convexa y luego encontrar la técnica más adecuada para resolverlos. El texto contiene muchos ejemplos resueltos y ejercicios de tarea y atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales en campos como ingeniería, informática, matemáticas, estadística, finanzas y economía. Brinda detalles completos sobre cómo reconocer problemas de optimización convexa en una amplia variedad de configuraciones Proporciona una amplia gama de algoritmos prácticos para resolver problemas reales. Contiene cientos de ejemplos trabajados y ejercicios de tarea.

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