a probabilistic perspective Murphy, Kevin P. creator text 1ª edición. monographic spa

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1071 páginas : ilustraciones, 24 centímetros. A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. Parte I. Fundamentos -- Parte II. Modelos probabilísticos -- Parte III. Aprendizaje supervisado -- Parte IV. Aprendizaje no supervisado -- Parte V. Métodos avanzados. Kevin P. Murphy. Obra de referencia sobre aprendizaje automático con enfoque probabilístico, orientada a estudiantes, investigadores y profesionales de la informática y la ciencia de datos. Aprendizaje automático Modelos probabilísticos Aprendizaje automatizado Inteligencia artificial Aprendizaje supervisado Sistemas adaptativos 006.31 M978 978-0262018029 CO-ViULL 260727 20260727085803.0