01924nam a2200337 4500 20260727085803.0 a|||||r|||| 00| 0 260727b |||||||| |||| 00| 0 spa d 978-0262018029 CO-ViULL spa 23 006.31 M978 Murphy, Kevin P. 165278 Machine learning : a probabilistic perspective / Kevin P. Murphy. 1ª edición. Cambridge, Massachusetts : Massachusetts Institute of Technology, 2012. 1071 páginas : ilustraciones, 24 centímetros. rdacontent texto txt rdamedia sin mediación n rdacarrier volumen nc Obra de referencia sobre aprendizaje automático con enfoque probabilístico, orientada a estudiantes, investigadores y profesionales de la informática y la ciencia de datos. Parte I. Fundamentos -- Parte II. Modelos probabilísticos -- Parte III. Aprendizaje supervisado -- Parte IV. Aprendizaje no supervisado -- Parte V. Métodos avanzados. A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. Aprendizaje automático 165256 Modelos probabilísticos 165279 Aprendizaje automatizado 165280 Inteligencia artificial Aprendizaje supervisado 165258 Sistemas adaptativos 165281 ddc BK 48638 48638 0 0 ddc 0 0 0 001 001 GEN 2026-04-28 Librería Temis Compra 999999.99 0 006.31 M978 088986 2026-07-27 08:58:51 Ej.:1 2026-07-27 SIS BK