02256nam a2200337 4500 20260723142957.0 a|||||r|||| 00| 0 260723b |||||||| |||| 00| 0 spa d 9780387310732 CO-ViULL spa ddc 006.31 B622 Bishop, Christopher M. 165267 Pattern recognition and machine learning / Christopher M. Bishop. 1ª edición. Nueva York : Springer, 2009 738 páginas : figuras ; 24 centímetros. rdacontent texto txt rdamedia sin mediación n rdacarrier volumen nc Information science and statistics Incluye referencias bibliográficas e índice. 1. Introducción -- 2. Probabilidad -- 3. Modelos lineales para regresión -- 4. Modelos lineales para clasificación -- 5. Redes neuronales -- 6. Métodos kernel -- 7. Modelos gráficos -- 8. Métodos de aproximación -- 9. Mezclas gaussianas -- 10. Inferencia aproximada -- 11. Muestreo -- 12. Modelos secuenciales -- 13. Modelos de mezcla y aprendizaje no supervisado -- 14. Modelos de variables latentes -- 15. Aprendizaje de máquinas de soporte vectorial -- 16. Reconocimiento de patrones. This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful, though not essential, as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory. Reconocimiento de patrones 157722 Aprendizaje automático 165256 Inteligencia artificial Redes neuronales (Informática) 165257 Métodos estadísticos 12849 ddc BK 48631 48631 0 0 ddc 0 0 0 001 001 GEN 2026-04-28 Librería Temis Compra 591000.00 0 006.31 B622 088972 2026-07-23 14:30:47 Ej.:1 2026-07-23 SIS BK 0 0 ddc 0 0 0 001 001 GEN 2026-04-28 Librería Temis Compra 591000.00 0 006.31 B622 088973 2026-07-23 14:30:00 Ej.:3 2026-07-23 SIS BK