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    <title>Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python</title>
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    <namePart>Bruce, Peter</namePart>
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    <namePart>Bruce, Andrew</namePart>
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    <namePart>Gedeck, Peter</namePart>
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    <edition>2ª edición</edition>
    <issuance>monographic</issuance>
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    <extent>347 páginas : figuras; 24 centímetros.</extent>
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  <abstract>Este libro presenta una introducción práctica a la estadística aplicada en la ciencia de datos utilizando los lenguajes de programación R y Python. La obra está diseñada para facilitar la comprensión de conceptos estadísticos fundamentales y su aplicación en análisis de datos reales. Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python es una obra que combina teoría y práctica para ofrecer una guía completa en el análisis estadístico aplicado a la ciencia de datos. Dirigida a estudiantes y profesionales, facilita el aprendizaje mediante ejemplos claros y el uso de dos lenguajes de programación populares.</abstract>
  <abstract>La segunda edición actualiza contenidos y ejemplos para reflejar las últimas tendencias en análisis de datos, incluyendo nuevas técnicas y herramientas que permiten un manejo eficiente y efectivo de grandes volúmenes de información.</abstract>
  <tableOfContents>Introducción a la estadística para ciencia de datos -- Estadística descriptiva -- Probabilidad y distribuciones -- Inferencia estadística -- Regresión y correlación -- Análisis de datos multivariados -- Técnicas avanzadas con R y Python</tableOfContents>
  <note type="statement of responsibility">Bruce, Peter; Bruce Andrew; Gedeck, Peter.</note>
  <note>Incluye tabla de ontenido. </note>
  <note>Incluye ejemplos detallados y ejercicios que permiten al lector desarrollar habilidades prácticas para el manejo y análisis de datos, haciendo énfasis en técnicas estadísticas modernas y herramientas computacionales.</note>
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    <topic>Ciencia de datos</topic>
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    <topic>Estadística</topic>
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    <topic>Análisis de datos</topic>
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    <topic>Análisis estadísticos</topic>
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    <topic>Python</topic>
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  <classification authority="ddc" edition="23">519.5 B886e</classification>
  <identifier type="isbn">9789587787887</identifier>
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    <recordContentSource authority="marcorg">CO-ViULL</recordContentSource>
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