02105nam a22003017i 4500 20251030135957.0 240912s2017 ||||| |||| 00| 0 spa d CO-ViULL rda spa spa ISO 0028 Zapata Medina, Daniel 25880, autor. aut Implementación de un algoritmo de aprendizaje automático para determinar características de espejos utilizando los patrones de prueba de ronchi en el taller de óptica de la Unillanos. Villavicencio, Meta : Universidad de los Llanos, 2017. 72 páginas : incluye cuadros y figuras. texto txt rdacontent sin mediación n rdamedia volumen nc rdacarrier Incluye tabla de contenido. Trabajo de grado especialización Ingeniería de Software. Prueba Ronchi realizada en el laboratorio de óptica de la Universidad de los Llanos. -- Visión por computación. -- Algoritmos de aprendizaje. -- Desarrollo del proyecto. -- Conclusiones y trabajo futuro. -- Referencias. La prueba de Ronchi es un procedimiento que permite obtener patrones visuales (Ronchigramas), los cuales pueden usarse para determinar características 6p ticas en la superficie de espejos, como lo son las aberraciones y deformaciones 6pticas. En este libro se presenta la implementación de un algoritmo de aprendizaje automático para la clasificación de imágenes de Ronchigramas, utilizando la écnica de extrac- ción y descripción de caracterfsticas locales con el método Scale Invariant Feature Transform (SIFT), una bolsa de palabras visuales (BOVWs) para representación de imágenes y el entrenamiento del algoritmo de árboles de decisión ( Random Forest- RF) en el esquema de clasificación con un rendimiento alcanzado de 0,88 en térmi- nos de la medida de precisión media. Prueba de Ronchi 163042. Aprendizaje automático 163043. Algoritmos 44413. Programación 3900. ddc TE 47992 47992 0 0 ddc 0 0 001 001 TE 2024-09-12 0 ISO 0028 087837 2024-09-12 00:00:00 2024-09-12 ISF TE