Implementación de un método computacional basado en aprendizaje automático para la clasificación de tejido canceroso a partir de información multimodal de imágenes de resonancia magnética como apoyo al diagnóstico en cáncer de próstata

Implementación de un método computacional basado en aprendizaje automático para la clasificación de tejido canceroso a partir de información multimodal de imágenes de resonancia magnética como apoyo al diagnóstico en cáncer de próstata Caviedes Rojas, Jerson Mauricio creator autor. aut Garzón Ruiz, Jonathan Andrés text 2020 monographic spa 45 páginas : : Incluye figuras y tablas + Cd Room y artículo. La resonancia magnética (RM) es una tecnología ampliamente usada en medicina para la detección de enfermedades, el monitoreo de tratamientos, entre otros. La RM consiste en un proceso de tomografía de emisión que se basa en la excitación de los núcleos de los átomos de hidrógeno. Próstata. -- Cáncer de Próstata. -- escala de Gleason. -- Resonancia Magnética. -- Resonancia magnética multiparamétrica. -- T2 Ponderado (T"W). -- Coeficiente de difusión aparente (ADC). -- Contraste dinámico mejorado (DCE). -- Redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. -- Redes neuronales convulsiónales. -- Metodología y evaluación experimental. Incluye tabla de contenido. Trabajo de grado en la modalidad de Trabajo de Investigación (TI) presentado como requisito parcial para optar al título de ingeniero de sistemas. Incluye referencias (pp. 39-44) Análisis de imágenes Información multimodal Aprendizaje automático Cáncer de próstata Java Resonancia magnética CO-ViULL 240816 20251030135949.0 spa