01682nam a22003137i 4500 20251030135844.0 t| 230123s2022 ||||| |||| 00| 0 spa d 9789587225822 CO-ViULL rda spa 21 616.994 O74a Orozco Gutiérrez, Álvaro Ángel 159921, autor. aut Ablación automática de tumores en el contexto del aprendizaje automático. Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2022. 113 páginas. texto txt rdacontent sin mediación n rdamedia volumen nc rdacarrier Incluye tabla de contenido. Sistema de procesamiento automático para la ablación de tumores. -- Resultados experimentales y discusión. -- Procesos tensoriales para modelamiento. -- Optimización de hiperparámetros. -- Segmentación y ablación de tumores. -- Protocolo de validación clínica. En los últimos años los tumores malignos se han convertido en un problema de salud pública con una alta incidencia en la población mundial. Dependiendo del tipo de tumor se han planteado diferentes tratamientos, donde la ablación tumoral, mediante cirugía estereotáxica, se ha convertido en el proceso quirúrgico de mayor aceptación y éxito. Tumores malignos. 159922. Cirugía estereotáctica. 159923. Ablación tumoral por ultrasonido. 159924. Procedimientos quirúrgicos. 62474. García Arias, Hernán Felipe. 159925. Vargas Cardona, Hernán Darío. 159926. ddc BK 47291 47291 0 0 ddc 0 0 003 003 2022-11-02 Donación 0 616.994 O74a 086591 2023-01-23 00:00:00 2023-01-23 ENF MENF BK