01603nam a22002897i 450000500170000000700030001700800410002002000180006104000230007908200220010210000540012424500840017826400600026230000190032233600270034133700330036833800280040150000320042950502830046152003660074465000220111065000320113265000400116465000340120470000370123870000380127520251030135844.0t|230123s2022       ||||| |||| 00| 0 spa d  a9789587225822  aCO-ViULLerdabspa0 221a616.994bO74a1 aOrozco Gutiérrez, Álvaro Ángeleautor.4aut10aAblación automática de tumores en el contexto del aprendizaje automático. 1aPereira :bUniversidad Tecnológica de Pereira,c2022.  a113 páginas.  atextobtxt2rdacontent  asin mediaciónbn2rdamedia  avolumenbnc2rdacarrier  aIncluye tabla de contenido.8 aSistema de procesamiento automático para la ablación de tumores. -- Resultados experimentales y discusión. -- Procesos tensoriales para modelamiento. -- Optimización de hiperparámetros. -- Segmentación y ablación de tumores. -- Protocolo de validación clínica.  aEn los últimos años los tumores malignos se han convertido en un problema de salud pública con una alta incidencia en la población mundial. Dependiendo del tipo de tumor se han planteado diferentes tratamientos, donde la ablación tumoral, mediante cirugía estereotáxica, se ha convertido en el proceso quirúrgico de mayor aceptación y éxito. 0aTumores malignos. 0aCirugía estereotáctica. 0aAblación tumoral por ultrasonido. 0aProcedimientos quirúrgicos.1 aGarcía Arias, Hernán Felipe.1 aVargas Cardona, Hernán Darío.