TY  - BOOK
AU  - Koller,Daphne
AU  - Friedman,Nir
TI  - Probabilistic graphical models: principles and techniques 
T2  - Adaptive computation and machine learning
SN  - 9780262013192
U1  - 519.5 21
PY  - 2009///
CY  - Cambridge, Massachusetts
PB  - MIT Press
KW  - Modelado gráfico
KW  - Estadísticas
KW  - Teoría de la decisión estadística bayesiana
KW  - Métodos gráficos
KW  - Estadística
N1  - Incluye referencias bibliográficas (páginas 1171-1207) e índice; Foundations -- Representation -- Undirected graphical models -- Local probabilistic models - Template-base-representations -- Gaussian network moel -- The exponential family -- Inference -- Exact inference. clique trees Onfernce as optimization -- Learning graphical models : oveview -- Parameter estimation -- Structure learning in Bayesian networks -- Actions and decisions -- Structure decisions problems
N2  - Un marco general para construir y usar modelos probabilísticos de sistemas complejos que permitirían a una computadora usar la información disponible para tomar decisiones
ER  -