01815nam a22003257i 4500 20251030135754.0 t| 220601s2009 mau||||| |||| 00| 0 spa d 9780262013192 CO-ViULL rda spa eng 21 519.5 K814p Koller, Daphne 157758, autor. aut Modelos gráficos probabilísticos : principios y técnicas / Daphne Koller , Nir Friedman. Probabilistic graphical models : principles and techniques / Daphne Koller , Nir Friedman. Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 2009. xxxv, 1233 páginas : ilustraciones ; 27 centímetros. texto txt rdacontent sin mediación n rdamedia volumen nc rdacarrier Adaptive computation and machine learning Incluye referencias bibliográficas (páginas 1171-1207) e índice. Foundations -- Representation -- Undirected graphical models -- Local probabilistic models - Template-base-representations -- Gaussian network moel -- The exponential family -- Inference -- Exact inference. clique trees Onfernce as optimization -- Learning graphical models : oveview -- Parameter estimation -- Structure learning in Bayesian networks -- Actions and decisions -- Structure decisions problems Un marco general para construir y usar modelos probabilísticos de sistemas complejos que permitirían a una computadora usar la información disponible para tomar decisiones. Modelado gráfico Estadísticas 157759. Teoría de la decisión estadística bayesiana Métodos gráficos 157760. Estadística 157761. Friedman, Nir. 157762. ddc BK 46794 46794 0 0 ddc 0 0 001 001 GEN 2022-06-01 El Bibliotecólogo Compra 625000.00 0 519.5 K814p 085923 2022-06-01 00:00:00 Ej.: 1 2022-06-01 SIS BK