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    <subfield code="a">Cambridge, Massachusetts ;</subfield>
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    <subfield code="b">The MIT Press,</subfield>
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    <subfield code="a">xvii, 775 p&#xE1;ginas (algunas a color) :</subfield>
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    <subfield code="a">Adaptive computation and machine learning</subfield>
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    <subfield code="a">Incluye bibliograf&#xED;a e &#xED;ndice.</subfield>
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    <subfield code="a">Applied Math and machine learning basics -- Linear algebra -- Probability and information theory -- Numerical computation -- Mchine learning basics -- Deep networks: modern practices -- Deep feedforward networks -- Regularization for deep lerning -- Optimization for training deep models -- Convolutional networks -- Sequence modeling: recurrent and recursive nets -- Practical methodology -- Applications -- Deep learning research: Linear factors models -- Autoencoders -- Representation learning -- Structured probabilistic models for deep learning -- Mote Carlo methods -- Confronting the partition Function -- Appoximate Inference -- Deep Generative models .</subfield>
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    <subfield code="a">Una introducci&#xF3;n a una amplia gama de temas en el aprendizaje profundo, que cubre antecedentes matem&#xE1;ticos y conceptuales, t&#xE9;cnicas de aprendizaje profundo utilizadas en la industria y perspectivas de investigaci&#xF3;n.</subfield>
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    <subfield code="a">Deep learning</subfield>
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