02388nam a22002657i 450000500170000000700030001700800410002002000150006104000230007608200210009910000450012024500990016525000230026426400470028730001130033433600270044733700330047433800280050750000400053550501090057552013450068465000270202965000420205665000240209820251030135744.0t|220401s1995       ||||| |||| 00| 0 spa d  a8479781831  aCO-ViULLerdabspa04221a519.5bS586e1 aSilva Aycaguer, Luis Carloseautor.4aut10aExcursión a la regresión logística en ciencias de la salud /cLuis Carlos Silva Ayaguer.  aPrimera edición. 1aMadrid :bEdiciones Diaz de Santos,c1995.  aix, 232 páginas :bilustraciones, tablas, gráficos ;c21 centímetros +e+ 1 CD-ROM (12 centímetros).  atextobtxt2rdacontent  asin mediaciónbn2rdamedia  avolumenbnc2rdacarrier  aIncluye bibliografía e índices.2 aAspectos conceptuales y metodológicos -- Usos de la regresión logística: referencias y ejemplos. .3 aExcursión a la regresión logística en ciencias de la salud es un libro concebido para prestar ayuda efectiva a los investigadores biomédicos en materia de análisis de datos en clínica y epidemiología. Viene a cubrir una importante laguna, no sólo por las limitadas fuentes de consulta existentes sobre esta técnica estadística la más utilizada en American Journal of Epidemiology en el último decenio , sino también y sobre todo por la capacidad del autor para combinar rigor y amenidad. El libro presenta un amplio panorama general sobre las diversas posibilidades que ofrece el método. Además de ofrecer los fundamentos conceptuales y teóricos más importantes, Silva consigue, sin entrar más que en los detalles técnicos imprescindibles, revelar la singular versatilidad de la regresión logística a través de un amplio espectro de problemas prácticos, vertebrados a partir de aplicaciones reales. Sus 18 capítulos se han confeccionado con el afán de compartir un espacio real de trabajo y bajo la convicción de que un deber de los estadísticos es ensanchar el camino de la investigación, sin ningún género de elitismo, a todos aquellos que deseen transitarlo con provecho y honestidad. Tal es el propósito de esta excursión a la cual el lector e invitado. Tomado de la tapa.17aEstadística médica27aCiencias de la saludxEstadísticas 27aRegresión lineal