01716nab a22002897i 4500003000400000005001700004007000300021008004100024040002600065041000800091100003100099245009000130264006400220336002700284337003300311338002800344500005800372504002800430520056200458650005301020650005301073650007101126773017801197856002201375942001201397999001701409OSt20251030134851.0t|150910         dcu                        c0aCO-ViULLerdabspa0 aspa1 aRodriguez, William919031.10aTeoría de Grafos, Probabilidades Bayesianas y Distribución Muestral Experimental. 1aBogotá D.C. Colombia :bUniversidad Santo Tomás,c2001.  atextobtxt2rdacontent  asin mediaciónbn2rdamedia  avolumenbnc2rdacarrier  aMaterial Ubicado en la Hemeroteca Biblioteca Central.  aIncluye Bibliografía.  aLas redes Bayesianas son un modelo probabilístico de relaciones entre series de variables. Cuando se usan conjuntamente con técnicas estadísticas, los modelos gráficos presentan diferentes ventajas para analizar la información. En el teorema de Bayes, la probabilidad se interpreta con una medida del grado de consistencia de una proposición dada, consistencia basada en la información que se dispone. La aproximación a los modelos gráficos se ilustró a través de un caso simulado para generar una distribución muestral experimental.05aTEOREMA DE BAYESxPUBLICACIONES SERIADAS919032.05aMODELOS GRAFICOSxPUBLICACIONES SERIADAS919033.05aDISTRIBUCION MUESTRAL EXPERIMENTALxPUBLICACIONES SERIADAS919034.0 dBogotá D.C, Colombia: Universidad Santo TomásgVol.1, No.1, (2001). -- p. 49 - 61tRevista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía - RIIEPx1657-107X0 uriiep@usta.edu.co  2ddccAS  c40927d40927