Uso de un Modelo Onivariado de Series de Tiempo para la Predicción del Comportamiento de la Producción de Carne de Cerdo en Baja California, México

Uso de un Modelo Onivariado de Series de Tiempo para la Predicción del Comportamiento de la Producción de Carne de Cerdo en Baja California, México Barreras Serrano, Alberto creator Sánchez López, Eduardo Pérez Linares, Cristina Figueroa Saavedra, Fernando text continuing spa Utilizando la serie mensual de toneladas de carne de cerdo producidas en el estado de baja california, México entre enero 2003 y diciembre 2010, y aplicando la metodología de Boxjenkins se desarrolló un modelo univariado de series de tiempo autoregresivo de promedios móviles (ARMA). El análisis del correlograma de la serie y la aplicación de la prueba de Dickey-Fuller aumentada indicaron un comportamiento estacional y mediante la revisión de diversas combinaciones autoregresivas AR (p) y de promedio móviles MA (q), dos modelos fueron propuestos y evaluados. Alberto Barreras Serrano; Eduardo Sánchez López; Cristina Pérez Linares; Fernando Figueroa Saavedra. Incluye Bibliografía. PRODUCCION PORCINA - PUBLICACIONES SERIADAS CARNE DE CERDO - PRODUCCION - PUBLICACIONES SERIADAS PORCINOS - INVESTIGACIONES - PUBLICACIONES SERIADAS Revista Científica Maracaibo, Estado de Zulia : Universidad del Zulia 07982259 Vol.23, No.5, (2013). -- p. 403 - 409 CO-ViULL 150827 20251030134843.0 spa