MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
02256nam a2200337 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Campo de control |
20260723142957.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a|||||r|||| 00| 0 |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
260723b |||||||| |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) |
|---|
| ISBN |
9780387310732 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Agencia de catalogación original |
CO-ViULL |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código del idioma de la versión original y/o traducciones intermedias del texto |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición DEWEY |
ddc |
| Número de clasificación Decimal |
006.31 |
| Número de documento (Cutter) |
B622 |
| 100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre de persona |
Bishop, Christopher M. |
| 9 (RLIN) |
165267 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Pattern recognition and machine learning / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Christopher M. Bishop. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1ª edición. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Nueva York : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Springer, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2009 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
738 páginas : |
| Otros detalles físicos |
figuras ; |
| Dimensiones |
24 centímetros. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Information science and statistics |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye referencias bibliográficas e índice. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
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| Nota de contenido con formato preestablecido |
1. Introducción -- 2. Probabilidad -- 3. Modelos lineales para regresión -- 4. Modelos lineales para clasificación -- 5. Redes neuronales -- 6. Métodos kernel -- 7. Modelos gráficos -- 8. Métodos de aproximación -- 9. Mezclas gaussianas -- 10. Inferencia aproximada -- 11. Muestreo -- 12. Modelos secuenciales -- 13. Modelos de mezcla y aprendizaje no supervisado -- 14. Modelos de variables latentes -- 15. Aprendizaje de máquinas de soporte vectorial -- 16. Reconocimiento de patrones. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
|---|
| Nota de sumario, etc. |
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful, though not essential, as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Reconocimiento de patrones |
| 9 (RLIN) |
157722 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 9 (RLIN) |
165256 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Inteligencia artificial |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Redes neuronales (Informática) |
| 9 (RLIN) |
165257 |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Métodos estadísticos |
| 9 (RLIN) |
12849 |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA |
|---|
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Dewey Decimal Classification |
| Koha tipo de item |
LIBROS - MATERIAL GENERAL |
