Análisis de datos Python : (Record no. 48274)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 02378nam a2200301 i 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| Campo de control | 20251030140033.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL | |
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional | a|||||r|||| 00| 0 |
| 008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| Campo de control de longitud fija | 250226s2019 |||||||| |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - ISBN (INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER) | |
| ISBN | 9781708385613 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Agencia de catalogación original | CO-ViULL |
| Convenciones de la descripción | rda |
| Idioma de catalogación | spa |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA | |
| Código del idioma de la versión original y/o traducciones intermedias del texto | spa |
| 082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de edición DEWEY | 23 |
| Número de clasificación Decimal | 005.133 |
| Número de documento (Cutter) | W721 |
| 100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre de persona | Williams, Ethan |
| 9 (RLIN) | 164151, |
| Término relacionador | autor. |
| Código del relacionador | aut |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| Título | Análisis de datos Python : |
| Parte restante del título | la guía definitiva para aprender análisis de datos de Python. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación | USA : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante | [Publisher not identified], |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 150 páginas ; |
| Dimensiones | 22.9 x 15.2 centímetros. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | texto |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre del tipo de medio | sin mediación |
| Código del tipo de medio | n |
| Fuente | rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre del tipo de soporte | volumen |
| Código del tipo de soporte | nc |
| Fuente | rdacarrier |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Incluye tabla de contenido. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. | |
| Bibliografía, etc. | Análisis de datos. -- Dentro del proceso de análisis de datos. -- Pasos para usar Python para análisis de datos. -- Los principios del diseño de algoritmos. -- Conceptos básicos de los pandas. -- Análisis de datos utilizando pandas. -- Visualización de datos. -- Construyendo un modelo predictivo. -- CRISP-DM para el modelado predictivo. -- Aplicaciones de carrera. |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. | |
| Nota de sumario, etc. | Alguna vez has pensado en el análisis de datos? Está buscando una excelente herramienta para usar en su análisis de datos? Pues usted ha venido al lugar correcto. Python es una de las mejores herramientas que puede usar para su análisis de datos por varias razones;Flexibilidad y facilidad de aprendizajeSi está intentando algo creativo que nadie ha hecho antes, entonces Python es la mejor opción. También es ideal para cualquier desarrollador que esté buscando un programa que les permita crear secuencias de comandos de sitios web y aplicaciones. Lo mejor que me encanta de Python es su legibilidad y simplicidad, lo que contribuye en gran medida a impulsar una curva de aprendizaje gradual y relativamente baja. Esto es precisamente lo que hace de Python una herramienta ideal para principiantes. Es de código abierto, esto significa que Python es un programa de código abierto que también ha creado un valioso modelo basado en la comunidad. Está diseñado para ejecutarse en diferentes sistemas operativos que van desde entornos Windows a Linux. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Análisis de datos. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Código abierto |
| 9 (RLIN) | 164152. |
| 650 #0 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Lenguaje de programación |
| Subdivisión general | Python |
| 9 (RLIN) | 164153. |
| 942 ## - ELEMENTOS KOHA | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | Dewey Decimal Classification |
| Koha tipo de item | LIBROS - MATERIAL GENERAL |
| Disponibilidad | Mostrar en OPAC | Fuente de clasificación o esquema | Tipo de Descarte | Restricciones de uso | Estado | Localización permanente | Localización actual | Colección | Fecha adquisición | Proveedor | Forma de Adq | Préstamos totales | Signatura completa | Código de barras | Fecha última consulta | Número de ejemplar | Fecha de Descarte | Programa Académico | Propiedades de Préstamo KOHA | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Presente - Disponible | SI | Dewey Decimal Classification | Buen estado | Sin Restricciones | Disponible | SEDE URBANA | SEDE URBANA | General | 2025-02-26 | Ediciones de la U | Compra | 245790.00 | 005.133 W721 | 088405 | 2025-02-26 | Ej.:1 | 2025-02-26 | MAESTRIA EN EPIDEMIOLOGÍA | LIBROS - MATERIAL GENERAL | |
| Presente - Disponible | SI | Dewey Decimal Classification | Buen estado | Sin Restricciones | Disponible | SEDE URBANA | SEDE URBANA | General | 2025-02-26 | Ediciones de la U | Compra | 245790.00 | 005.133 W721 | 088406 | 2025-02-26 | Ej.:2 | 2025-02-26 | MAESTRIA EN EPIDEMIOLOGÍA | LIBROS - MATERIAL GENERAL |
