Generalized linear models and extensions

Hardin, James Walker

Generalized linear models and extensions - 3ra., ed. - College Station: Stata Press Publication, 2012. - 455 páginas; ilustraciones y tablas, 24 cm.

Incluye índice.

Este libro presenta un análisis exhaustivo de los métodos de estimación del modelo lineal generalizado (GLM), así como la derivación de todas las familias principales de GLM. Las familias analizadas incluyen gaussiana, gamma, gaussiana inversa, binomial, Poisson, geométrica y binomial negativa. El texto también contiene varios modelos que se han desarrollado sobre la base de la teoría GLM, incluyendo GAM, modelos binomiales ordenados, modelos logit y probit multinomiales, GEE y otros modelos de cuasi-verosimilitud, modelos de efectos fijos y aleatorios, y modelos de intersección aleatoria y parámetros aleatorios. Utilizando Stata, el libro ofrece numerosos ejemplos para ayudarle a aplicar los modelos a sus propias situaciones de datos.

9781597181051 1597181056


Modelos lineales (Estadística)
Econometría
Estadística matemt̀ica
Clasificación y selección (Estadísticas)

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