Probabilistic graphical models : principles and techniques /

Koller, Daphne

Probabilistic graphical models : principles and techniques / = Modelos gráficos probabilísticos : principios y técnicas / Daphne Koller , Nir Friedman. = Daphne Koller , Nir Friedman. - xxxv, 1233 páginas : ilustraciones ; 27 centímetros. - Adaptive computation and machine learning .

Incluye referencias bibliográficas (páginas 1171-1207) e índice.

Foundations -- Representation -- Undirected graphical models -- Local probabilistic models - Template-base-representations -- Gaussian network moel -- The exponential family -- Inference -- Exact inference. clique trees Onfernce as optimization -- Learning graphical models : oveview -- Parameter estimation -- Structure learning in Bayesian networks -- Actions and decisions -- Structure decisions problems

Un marco general para construir y usar modelos probabilísticos de sistemas complejos que permitirían a una computadora usar la información disponible para tomar decisiones.

9780262013192


Modelado gráfico--Estadísticas
Teoría de la decisión estadística bayesiana--Métodos gráficos
Estadística

519.5 / K814p